Section outline

  • Collapse Expand

    Загальна інформація

    Collapse all Expand all

    Викладач: Мороз Юлія Юзефівна

    Адреса для листування: knbpuia_myuyu@ztu.edu.ua

    Години консультацій: кожен четвер з 12.00 до 13.00.

    Місце консультацій: кабінет 226 або онлайн через Google Meet 

  • Collapse Expand

    Політика курсу та організація навчання

    • Політика курсу та організація навчання Book

      Навчання за освітньою компонентою «Методологія та організація наукових досліджень» поєднує опрацювання теоретичного матеріалу, виконання практичних завдань, самостійну роботу та підготовку курсової роботи.

      1. Логіка роботи в межах курсу

      Навчальний матеріал курсу послідовно розподілений за темами. У межах кожної теми здобувач опрацьовує лекційні матеріали та рекомендовані джерела, застосовує набуті знання під час практичного заняття і поглиблює або завершує розпочату роботу самостійно.

      На початку семестру здобувач обирає напрям та об’єкт дослідження у сфері міжнародних економічних відносин, на прикладі якого виконує практичні завдання впродовж курсу. Такий підхід забезпечує послідовне проходження основних етапів дослідження — від визначення наукової проблеми та формування теоретичного підґрунтя до обґрунтування методології, опрацювання джерел і даних, аналізу результатів та їх представлення.

      Результати попередніх завдань можуть уточнюватися, поглиблюватися та використовуватися під час виконання наступних. Детальний зміст практичних і самостійних робіт, вимоги до результатів та критерії оцінювання розміщуються у відповідних тематичних розділах курсу.

      2. Участь у навчальних заняттях

      Участь у навчальних заняттях є обов’язковою складовою опанування дисципліни та передбачає попереднє ознайомлення з навчальними матеріалами, виконання визначених завдань, представлення отриманих результатів, участь у професійному обговоренні й надання аргументованого зворотного зв’язку.

      Сам факт відвідування заняття не є підставою для нарахування балів. Оцінюються виконані завдання, якість представлених результатів і змістовна участь в їх обговоренні.

      У разі відсутності на занятті здобувач самостійно опрацьовує відповідні матеріали та подає всі передбачені темою роботи у встановлений строк. Відсутність на занятті не скасовує обов’язку виконати й подати завдання, якщо його виконання передбачене програмою курсу.

      3. Практична та самостійна робота

      Практичні завдання виконуються на основі наукових публікацій, офіційних статистичних даних, нормативно-правових документів, аналітичних звітів та інших перевірених джерел. Поданий результат має відповідати змісту завдання, відображати самостійну аналітичну роботу здобувача, спиратися на належно ідентифіковані джерела та містити обґрунтовані висновки.

      Самостійна робота передбачає поглиблення теоретичного матеріалу, опрацювання додаткових джерел, уточнення або завершення результатів практичного завдання та підготовку до наступного етапу дослідження. Її конкретний зміст і очікуваний результат визначаються окремо для кожної теми.

  • Collapse Expand

    Академічна доброчесність та використання ШІ

      • Collapse Expand

        Політика використання ШІ

        • Політика використання ШІ Book

          У межах освітньої компоненти допускається відповідальне використання інструментів штучного інтелекту як допоміжного засобу дослідницької роботи. ШІ може застосовуватися для формування пошукових запитів і ключових слів, первинного опрацювання та систематизації наукової літератури, структурування інформації, впорядкування бібліографічних даних, технічного опрацювання матеріалів і мовного редагування власного тексту.

          Не допускається використання генеративного ШІ для створення готових відповідей, змістовних частин навчальних робіт, формулювання дослідницьких результатів, висновків і рекомендацій замість здобувача освіти. Заборонено подавати згенерований текст як результат власної роботи, використовувати вигадані джерела або дані, а також завантажувати до зовнішніх систем конфіденційні, персональні чи неопубліковані матеріали.

          Усі твердження, джерела, бібліографічні описи, дані та результати, отримані за допомогою ШІ, мають бути перевірені за першоджерелами. У разі використання ШІ здобувач зазначає назву інструменту та мету його застосування. Незалежно від способу використання цифрових інструментів здобувач несе повну відповідальність за достовірність, обґрунтованість, академічну доброчесність і самостійність поданої роботи.

        • Прозорість використання цифрових інструментів під час розроблення курсу Book

          Під час проєктування структури курсу та підготовки окремих навчальних матеріалів використовувалися інструменти штучного інтелекту, зокрема ChatGPT від OpenAI і NotebookLM від Google для попереднього структурування та опрацювання інформації; Elicit і ResearchRabbit для пошуку, систематизації та візуального картування наукової літератури; Napkin AI для розроблення окремих варіантів візуального представлення матеріалу.

          Використання зазначених інструментів мало виключно допоміжний характер. Знайдені за їх допомогою джерела й отримані результати підлягали перевірці за оригінальними публікаціями та офіційними ресурсами.

          Зміст курсу, методичні рішення, добір тем і джерел, проєктування практичних та самостійних завдань, визначення критеріїв оцінювання й остаточне редагування матеріалів здійснені викладачем. 

  • Collapse Expand

    Оцінювання результатів навчання

    • Критерії оцінювання навчальної діяльності Folder

      Оцінювання результатів навчання з дисципліни «Методологія та організація наукових досліджень» здійснюється за накопичувальною системою та передбачає виконання взаємопов’язаних практичних завдань за обраним напрямом наукового дослідження.

      Навчальний матеріал об’єднано у чотири тематичні блоки, кожен з яких оцінюється максимум у 25 балів: до 20 балів за виконання чотирьох практичних завдань (до 5 балів за кожне) та до 5 балів за узагальнення й аргументоване представлення отриманих результатів. Загальна максимальна оцінка з дисципліни - 100 балів.

      Під час оцінювання враховуються повнота і правильність виконання завдань, глибина аналізу, обґрунтованість дослідницьких рішень, доказовість висновків, коректність використання джерел, логічність і якість представлення результатів.

      Конкретні критерії оцінювання наведено окремо для кожного тематичного блоку. Результати виконання та захисту курсової роботи оцінюються окремо.

  • Collapse Expand

    Зміст дисципліни та навчальні матеріали курсу

    Змістовні модулі:

    1. Логіка та організація наукового дослідження (теми 1 - 8)

    2. Методи дослідження та представлення його результатів (теми 8 - 16)

  • Collapse Expand

    Самостійна робота

    • Самостійна робота за темами 1 - 16 File

      Самостійна робота з дисципліни «Методологія та організація наукових досліджень» спрямована на поглиблене опрацювання навчального матеріалу та послідовну підготовку власного дослідження у сфері міжнародних економічних відносин.

      Завдання для самостійної роботи виконуються за обраним напрямом дослідження та змістово пов'язані з практичними заняттями. Отримані результати використовуються під час виконання відповідних практичних завдань та підготовки узагальнень за тематичними блоками.

      Для систематизації матеріалів рекомендується використовувати готові таблиці робочого зошита магістранта.

      Окреме завантаження результатів самостійної роботи не вимагається. Їх якість враховується під час оцінювання відповідних практичних завдань.

  • Collapse Expand

    Питання для заліку

  • Collapse Expand

    Неформальна та інформальна освіта

  • Collapse Expand

    Бібліотека дослідника

    • Бібліотека дослідника Book

      Бібліотека дослідника

      У розділі зібрано актуальні настанови, відкриті навчальні матеріали, цифрові інструменти та офіційні джерела даних, які можуть використовуватися під час виконання практичних завдань, самостійної роботи, підготовки курсової та кваліфікаційної роботи. Під час використання будь-якого ресурсу здобувач має критично оцінювати походження інформації, методику її формування, актуальність і можливі обмеження.

      1. Актуальні настанови та публікації

      UNESCO Open Science Toolkit
      Добірка настанов, аналітичних матеріалів і практичних інструментів з відкритої науки, управління дослідницькими даними, поширення результатів та відтворюваності досліджень.
      Відповідні теми: 6–9, 15, 16.

      Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research
      Настанови Європейської комісії щодо відповідального, прозорого й методологічно обґрунтованого використання генеративного штучного інтелекту в дослідженнях.
      Відповідні теми: 6, 14–16.

      The European Code of Conduct for Research Integrity
      Європейські принципи належної дослідницької практики, роботи з даними, авторства, наукового рецензування та реагування на порушення академічної доброчесності.
      Відповідні теми: 6, 8, 9, 15, 16.

      COPE Position Statement on Authorship and AI Tools
      Позиція Комітету з етики публікацій щодо авторства, декларування використання інструментів штучного інтелекту та відповідальності дослідника за зміст публікації.
      Відповідні теми: 14–16.

      DORA Guidance on the Responsible Use of Quantitative Indicators in Research Assessment
      Настанови щодо критичного й відповідального використання індексів цитування, імпакт-фактора, h-індексу та інших наукометричних показників.
      Відповідні теми: 7, 9, 16.

      CRediT Contributor Role Taxonomy
      Таксономія ролей учасників дослідження, що дає змогу прозоро визначати внесок кожного учасника в концептуалізацію, методологію, аналіз, візуалізацію та підготовку публікації.
      Відповідні теми: 6, 15, 16.

      Think. Check. Submit.
      Контрольний перелік для оцінювання надійності наукового журналу або видавця перед поданням рукопису та виявлення сумнівних видавничих практик.
      Відповідні теми: 7, 15, 16.

      2. Відео та відкриті навчальні матеріали

      National Centre for Research Methods — Video Resources
      Відеоматеріали з кількісних, якісних, порівняльних, змішаних і цифрових методів дослідження, аналізу документів, кодування якісних даних та академічного письма.
      Відповідні теми: 3–5, 9–13.

      SAGE Research Methods Community — Videos
      Відеопояснення й обговорення дизайну дослідження, вибору методів, якісного аналізу, змішаних методів і сучасних методологічних підходів.
      Відповідні теми: 3–5, 10, 11.

      UK Data Service Learning Hub
      Безкоштовні вебінари, навчальні матеріали та відео з пошуку, документування, повторного використання, оцінювання якості, аналізу й візуалізації даних.
      Відповідні теми: 8–10, 13.

      StatQuest Video Index
      Систематизовані відеопояснення статистичних тестів, регресійного аналізу, довірчих інтервалів, p-value, машинного навчання та інших методів аналізу даних.
      Відповідні теми: 9, 10, 13.

      Center for Open Science — Events and Webinars
      Записи вебінарів із відтворюваності досліджень, пререєстрації, відкритих даних, перевірки результатів і сучасних моделей наукового рецензування.
      Відповідні теми: 5, 6, 9, 15, 16.

      The Carpentries Lessons
      Практичні відкриті матеріали з організації, очищення, опрацювання й візуалізації даних, роботи з електронними таблицями, OpenRefine, R, Python і SQL.
      Відповідні теми: 6, 8–10.

      3. Сучасні цифрові інструменти дослідника

      The Turing Way
      Відкритий довідник із проєктування дослідження, відтворюваності, дослідницької етики, управління даними, командної роботи та наукової комунікації.
      Відповідні теми: 4–6, 8–11, 14–16.

      OpenAlex
      Відкритий каталог наукових праць, авторів, установ, тематик і зв’язків цитування, придатний для первинного пошуку та картування наукового поля.
      Відповідні теми: 3, 7.

      Crossref Metadata Search
      Інструмент для пошуку й перевірки DOI, назв публікацій, авторів та інших бібліографічних метаданих, зокрема для виявлення помилкових або вигаданих посилань.
      Відповідні теми: 7, 14, 15.

      Directory of Open Access Journals
      Каталог рецензованих наукових журналів відкритого доступу, який може використовуватися для пошуку публікацій і попереднього оцінювання видання.
      Відповідні теми: 7, 16.

      Zotero Quick Start Guide
      Практичний посібник з організації бібліотеки джерел, створення тематичних колекцій, додавання цитувань і автоматичного формування списку використаних джерел.
      Відповідні теми: 7, 15, 16.

      ASReview for Students
      Відкритий інструмент для ознайомлення з використанням штучного інтелекту під час відбору публікацій для систематичного огляду. Остаточне рішення щодо релевантності джерела приймає дослідник.
      Відповідні теми: 7, 14.

      OSF Registrations and Preregistrations
      Матеріали з пререєстрації дослідницьких питань, гіпотез, методів і плану аналізу до отримання результатів дослідження.
      Відповідні теми: 5, 6, 9, 15.

      Важливо. OpenAlex, ASReview та інші пошукові або інтелектуальні інструменти використовуються як допоміжні засоби. Вони не замінюють перевірки першоджерела, методології дослідження, достовірності бібліографічних відомостей і самостійного наукового судження.

      4. Офіційні дані для досліджень міжнародних економічних відносин

      World Bank DataBank
      Макроекономічні, соціальні, інституційні, боргові та інші показники для формування міжкраїнових вибірок, часових рядів, таблиць і візуалізацій.
      Відповідні теми: 8–10, 12, 13.

      IMF Data
      Дані щодо платіжного балансу, інфляції, зайнятості, державних фінансів, валютних резервів, прямих інвестицій, міжнародної торгівлі та макроекономічних прогнозів.
      Відповідні теми: 8–10, 12, 13.

      UN Comtrade
      Офіційні дані про міжнародну торгівлю товарами за країнами, торговельними партнерами, товарними групами, напрямами руху та періодами.
      Відповідні теми: 8–10, 13.

      WTO Stats
      Статистичні показники міжнародної торгівлі товарами й послугами, тарифів, доступу до ринків та інших аспектів світової торговельної системи.
      Відповідні теми: 8–10, 12, 13.

      EUR-Lex
      Офіційна база законодавства Європейського Союзу, міжнародних угод, судової практики, підготовчих документів та інших матеріалів для документального аналізу.
      Відповідні теми: 2, 8, 11–13.

      Рекомендації щодо використання ресурсів

      • обирати ресурси відповідно до дослідницького питання та етапу виконання роботи;
      • під час роботи з даними обов’язково перевіряти метадані, одиниці виміру, часові межі, методику формування показників і дату оновлення;
      • під час пошуку наукової літератури перевіряти бібліографічні відомості за DOI, сайтом видавця або офіційною базою;
      • результати, одержані за допомогою цифрових інструментів і штучного інтелекту, перевіряти за першоджерелами;
      • використання інструментів штучного інтелекту документувати відповідно до політики курсу та принципів академічної доброчесності;
      • у курсовій і кваліфікаційній роботі наводити посилання не на сторінку пошукового інструменту, а на фактично використане першоджерело або набір даних.