Аналіз великих даних та бізнес-аналітика у міжнародній економіці
Topic outline
-
-
ЗАЯВЛЯЮ, що буду діяти відповідно до етичних принципів та правил, визначених в "Кодексі академічної доброчесності Державного університету "Житомирська політехніка", основних принципів та фундаментальних цінностей академічної доброчесності та етики академічних взаємовідносин під час навчання та провадження наукової (творчої) діяльності з метою забезпечення довіри до результатів навчання та/або наукових (творчих) досягнень.
ЗОБОВ’ЯЗУЮСЬ:
1. Самостійно виконувати навчальні завдання, завдання поточного та підсумкового контролю результатів навчання.
2. Дотримуватись норм чинного законодавства в сфері освіти і науки та інтелектуальної власності.
3. Дотримуватися корпоративної культури та проявляти повагу до науково-педагогічних працівників та співробітників Університету.
4. Надавати достовірну інформацію про результати власної навчальної (наукової, творчої) діяльності, використані методики досліджень і джерела інформації.
5. Не порушувати академічну доброчесність через академічний плагіат, самоплагіат, фабрикацію, фальсифікацію, списування, обман, хабарництво тощо.
6. Застосовувати коректні посилання на джерела інформації у разі використання запозичених ідей, розробок, тверджень, відомостей.
УСВІДОМЛЮЮ, що у разі порушення мною академічної доброчесності буду притягнена (ий) до академічної відповідальності (у т.ч. – повторне проходження оцінювання (екзамен, залік тощо); повторне проходження відповідного освітнього
компонента освітньої програми; відрахування із Університету; позбавлених наданих Університетом пільг з оплати навчання).
-
-
Перегляд є доступним тільки з Вашого корпоративного акаунту як студента Житомирської політехніки (логін@student.ztu.edu.ua)
-
група ЕПМ-23, 2025-2026 н.р.
-
-
-
Частина 1. Теоретичні основи прогнозування та аналізу економічних процесів
-
Частина 2. Аналіз та прогнозування рядів динаміки. Прості методи прогнозування на основі екстраполяції
-
Частина 3. Прогнозування на основі кривих зростання. Криві підгонки
-
-
-
Передивитись відео за посиланням Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hadoop Training | Edureka та скласти за ним 10 тестів українською мовою з 5-ма варіантами відповідей і однією правильною відповіддю. Завантажити Word-документ з тестами. Обов'язково вказати правильні відповіді до тестів.
Файл назвати "Завдання 1.1-Тести_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Завдання 1.1-Тести_ЕПМ-22_Ващук АМ".
-
-
1) Виконати завдання за 9-ма відео за посиланням "Аналіз даних в Power BI українською" (використовувати запропоновані автором дані, але максимально змінити візуалізацію).
Файли називати за номером відео "СР_2.2-Power BI-Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "СР_2.2-Power BI_ЕПМ-21_Ващук АМ"
2) Прикріпити файли з виконаними завданнями.
-
Передивитись відео за посиланням Data Visualization: Then and Now та скласти за ним 15 тестів українською мовою з 5-ма варіантами відповідей, з яких правильною буде лише одна. Word-документ з тестами завантажити. Обов'язково вказати правильні відповіді до тестів.
Файл назвати "Завдання 2.3-Тести_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Завдання 2.3-Тести_ЕПМ-21_Ващук АМ".
-
1) Передивитись ресурс "#2. SMART Таблиці та слайсери даних в Excel. Час оновити ваші таблиці." та виконати завдання використовуючи дані, наведені в відео. Файл назвати "СР.2.4-SMART Таблиці_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "СР.2.4-SMART Таблиці_ЕПМ-21_Ващук АМ"
2) Передивитись ресурс "#3-1. Дашборди в Excel. Задіємо найважливіший інструмент аналітика - зведені таблиці." та виконати завдання використовуючи дані, наведені в відео. Файл назвати "СР.2.4-Зведені таблиці_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "СР.2.4-Зведені таблиці_ЕПМ-21_Ващук АМ"
3) Прикріпити Excel файли з виконаним завданням. Якщо файли будуть завеликі - прибрати аркуші з вихідними даними. Якщо і це не допоможе - надіслати на пошту natovan@ztu.edu.ua.
Примітка: для більш детального ознайомлення з можливостями зведених таблиць рекомендовано передивитись відео MS Excel. Зведені таблиці та діаграми та Pivot Tables: How to Start?
-
1) Передивитись ресурс "#3-2. Дашборди в Excel. Візуалізація даних." та виконати завдання використовуючи дані, наведені в відео. Файл назвати "СР.2.5-Дашборд_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "СР.2.5-Дашборд_ЕПМ-21_Ващук АМ".
2) Прикріпити Excel файл з виконаним завданням. Якщо файли будуть завеликі - прибрати аркуши з вихідними даними. Якщо і це не допоможе - надіслати на пошту natovan@ztu.edu.ua.
Примітка: можна також використовувати англомовні версії відео How to Create Dashboards in Excel та Fully Automated Excel dashboard with multiple source files | No VBA used.
-
-
-
Передивитись відео, посилання на які наведено нижче, скласти 15 тестів за їх змістом українською мовою з 5-ма варіантами відповідей та однією правильною відповіддю. Тести мають розкривати три поняття: Hadoop, MapReduce та Apache Spark. Надіслати файл з тестами. Обов'язково вказати правильні відповіді до тестів. На наступній парі їх обговоримо. Файл назвати "Завдання 4.1-Тести_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Завдання 4.1-Тести_ЕПМ-21_Ващук АМ".
-
-
1) Передивитись відео "Урок 1. Вступ до SQL та знайомство з Google BigQuery".
2) ПРАКТИЧНЕ ЗАВДАННЯ:
2.1. Додати до двох наявних колонок з таблиці international_top_terms, які ви створювали разом із викладачем на уроці, ще 5-ть колонок: region_name, refresh_date, rank, score, week.
2.2. Написати подібний код SQL, але вже до таблиці top_terms.Формат здачі - 2 скриншоти, по одному до кожного запиту. Приклад формату здачі наведено у вкладеному в завданні файлі. Файл назвати "Завдання 5.1_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Завдання 5.1_ЕПМ-21_Ващук АМ".
Практична підказка: роби одразу скриншот, де вміщається запит і відпрацьована таблиця.
-
Нікіта Тимошенко
-
1) Передивитись відео "Урок 2. Фільтрування таблиці за допомогою SQL".
2) ПРАКТИЧНЕ ЗАВДАННЯ: Вивести рейтинг "ТОП-25 запитів своєї області" за останніми наявними даними в таблиці international_top_terms.
Формат здачі - 2 скриншоти: відпрацювання максимальної дати/тижня та відпрацювання топ-25 по твоїй області (область кожен здобувач освіти може обрати самостійно). Приклад формату здачі наведено у вкладеному в завданні файлі. Файл назвати "Завдання 5.2_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Завдання 5.2_ЕПМ-21_Ващук АМ".
Практична підказка: роби одразу скриншот, де вміщається запит і відпрацьована таблиця.
-
Нікіта Тимошенко
-
-
1) Використовуючі обрані статистичні дані, за темою кваліфікаційної магістерської роботи (ряди динаміки або часові ряди не менеше як за 10 періодів (років, кварталів, місяців)) визначити базисні та ланцюгові характеристики динаміки. Як варіант можна використовувати дані з файлу Обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у 2013-2024 роках. Але галузь необхідно погодити з викладачем. Методичні вказівки до виконання наведені в Завдання 6.1. Показники аналізу рядів динаміки.
Файл назвати "Сам роб 6.1_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Сам роб 6.1_ЕПМ-21_Ващук АМ.xlsx".
Примітка: Кожен здобувач вищої освіти виконує завдання на основі власних даних або "Вибір варіанту Завдання 6.1. Показники аналізу рядів динаміки (гр. ЕПМ-23)" з файлу "Обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) суб’єктів господарювання за видами економічної діяльності у 2013-2024 роках".
2) Зробити відповідні висновки в Word документі. Файл назвати "Висновки 6.1_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Висновки 6.1_ЕПМ-21_Ващук АМ.docx".
3) Завантажити файли з виконаними завданнями.
Примітка: при виконанні завдання використовувати відео-файл "Сам роб 6.1 Показники аналізу рядів динаміки" з папки Записи занять АВДта БА.
-
Приклад розв'язання
-
1) За даними, обраними в самостійній роботі 6.1 здійснити прогнозування на 5 наступних років використовуючи наступні прості методи прогнозування на основі екстраполяції: «наївний»; метод двох крайніх точок; метод середніх групових точок; метод середнього абсолютного приросту; метод середнього коефіцієнту росту; метод екстраполяції на основі плинної середньої. Побудувати відповідні графіки з прогнозами.
2) Зробити відповідні висновки.
Файл назвати "Сам роб 6.2_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Сам роб 6.2_ЕПМ-20_Ващук АМ.xlsx".
Примітка: на ресурсі Записи занять АВДта БА в папці "Сам роб 6.2" розміщено записи виконання завдання.
-
1) За даними, обраними в самостійній роботі № 6.1 Побудувати всі види кривих зростання (які доступні) за допомогою Excel. Методика розрахунків наведена в Самостійна робота № 6.3. Прогнозування на основі кривих підгонки. Метод рекоменд та обрати кращу (кращі) за показником детермінації R2 - мірі якості підгонки;
2) На новому робочому аркуші зробити прогнозні розрахунки на графіках прогнозу пунктиром та розрахувати прогнозні дані за прийнятними "кривими підгонки".
3) Зробити відповідні висновки.
Файлу, в якому виконували завдання надати ім’я: Сам_роб_6.3_група_Прізвище_Ініціали. Наприклад: Сам_роб_6.3_ЕПМ-20_Прохорчук_ІВ.xlsx. Завантажити Excel-файл з виконаними завданнями
Примітка: при виконанні завдання використовувати відео-файл "Сам роб 6.3 Криві підгонки" з папки Записи занять АВДта БА.
-
1) За даними, обраними в самостійній роботі № 6.1 обрати форму «кривої зростання», яка найкращім чином описуватиме тренд використовуючи метод характеристик приросту. Методика розрахунків наведена в Самостійна робота № 6.4. Вибір форми кривої зростання. Метод характеристик приросту. Метод рекомендації.
2) Зробити відповідні висновки та прогнозні розрахунки.
Файлу, в якому виконували завдання надати ім’я: Сам_роб_6.4_група_Прізвище_Ініціали. Наприклад: Сам_роб_6.4_ЕПМ-20_Прохорчук_ІВ.xlsx. Завантажити Excel-файл з виконаними завданнями
Файлу з висновками надати ім’я: Висновки-Сам_роб_6.4_група_Прізвище_Ініціали. Наприклад: Сам_роб_6.4_ЕПМ-20_Прохорчук_ІВ.docx.
Примітка: при виконанні завдання використовувати відео-файл "Сам роб 6.4 Метод характеристик приросту" з папки Записи занять АВДта БА.
-
-
За прогнозними моделями, побудованими при виконанні Самостійної роботи 6.2 здійснити оцінку якості отриманих прогнозів методом «прогноз екс-пост» за наведеним нижче прикладом (використовуючи абсолютні та відносні відхилення). Методичні рекомендації наведені в Сам роб 7.1. Оцінка якості прогнозу. Відхилення.
Файл назвати "Лаб роб 7.1_Шифр групи_Прізвище ІП". Наприклад: "Лаб роб 7.1_ЕПМ-20_Ващук АМ.xlsx".
Примітка: на ресурсі Записи занять АВДта БА розміщено запис виконання завдання
-
Приклад виконання
-
1. Провести аналіз точності прогнозів, отриманих при виконанні Самостійної роботи 6.2 використовуючи параметричні методи.
2. За допомогою отриманих показників, зробити порівняльний аналіз точності прогнозів.
Більш детальна інформація у файлі Сам робота 7.2. Параметричні методи аналізу точності прогнозів
Файл назвати "Сам роб 7.2_Шифр групи_Призвіще ІП". Наприклад: "Сам роб 7.2_ЕПМ-20_Ващук АМ.xlsx".
Примітка: на ресурсі Записи занять АВДта БА розміщено запис виконання завдання. Файл з назвою "Сам роб 7.2 (гр. ЕПМ-20) Оцінка точності прогнозів. Параметричні методи"
-
-
Обрані питання:
2. Беспалова А.
3. Тарасюк О.
4. Камлук А.
6. Буняк І.
7. Драган А.
11. Толочко А.
Питання з переліку здобувачі вищої освіти обрають самостійно серед "вільних".
-
-
1) Опрацювати лекцію Тема 9. Регресійні моделі в прогнозуванні.
2) Розв’язати завдання за варіантом згідно умови з файлу "Завдання та вибір варіанту самостійної роботи 9.2" та методичних рекомендацій до їх виконання, наведених в "Самостійна робота 9.2. Методичні вказівки до виконання."
3) Завантажити 2 файли: Excel-файл з виконаним завданням. Файлу надати ім’я: Сам_роб_9.2_група_Призвіще_Ініціали. Наприклад: Сам_роб_9.2_ЕПМ-20_Прохорчук_ІВ.xlsx та Word-документ з висновками. Файлу з висновками надати ім’я: Висновки-Сам-роб-9.2_група_Призвіще_Ініціали. Наприклад: Висновки-Сам-роб-9.2_ЕПМ-20_Прохорчук_ІВ.docx.
Примітка: на ресурсі Записи занять АВДта БА розміщено запис виконання завдання в папці "Сам роб 9".
-
2025-2026 н.р. (група ЕПМ-23)
-
Примітка: додаткові бали в "РАЗОМ" не враховані. Їх можна додавати як в поточний, так і модульний контроль.
-
Бали, отримані при проходженні курсу "Аналітика у продуктовому IT" на освітній платформі STRUM від компанії Genesis дають оцінку за модульну контрольну роботу.
СЕРТИФІКАТИ дають максимальні 40 балів. Виконання частини завдань без отримання сертифікату також надають бали, але менше. При цьому орієнтуватись треба на відсоток прогресу.
Завантажити сертифікати.
-
Виконують ті здобувачі вищої освіти, які НЕ виконували завдання з курсу "Аналітика у продуктовому ІТ".
-
гр. ЕПМ-23
-
Завантажити сертифікат про участь в онлайн-семінарі на міжнародній освітній платформі Ukraine Global Faculty (UGF) почесного професора Берлінської вищої школи економіки та права Гансйорґа Герра та координаторки у дослідницькому центрі при Берлінській вищій школі економіки та права Петри Дюнгаупт «Фінансова система для промислового розвитку» (презентація дослідження «Шлях до процвітання і розвитку України: теоретичні міркування та німецький досвід»).
ВАЖЛИВО! Сертифікат формується ТІЛЬКИ за умови, що на зустріч ви зайшли через особистий кабінет на UGF.
-
Завантажити сертифікат про участь в онлайн-семінарі на міжнародній освітній платформі Ukraine Global Faculty (UGF) лекторки з економіки в Європейській академії праці та Франкфуртському університеті ім. Ґьоте Зейнеп Неттековен та координаторки у дослідницькому центрі при Берлінській вищій школі економіки та права Петри Дюнгаупт «Промислова політика (продовження презентації дослідження «Шлях до процвітання і розвитку України: теоретичні міркування та німецький досвід»).
ВАЖЛИВО! Сертифікат формується ТІЛЬКИ за умови, що на зустріч ви зайшли через особистий кабінет на UGF.