Перейти до головного вмісту
Бокова панель
Освітній портал
Українська (uk)
Русский (ru)
Українська (uk)
English (en)
Turkmen (tk)
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ (
Вхід
)
Аналіз великих даних та бізнес-аналітика
На головну
Календар
Аналіз великих даних та бізнес-аналітика
На головну
Курси
Для викладачів (кафедри)
Факультет бізнесу та сфери обслуговування
Кафедра цифрової економіки та міжнародних економічних відносин
Аналіз великих даних та бізнес-аналітика
ЗАНЯТТЯ СТУДЕНТІВ ЗАОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ (група ЗЕП-21-М)
29.11.21 Лекція на 16.30 та Практичне на 18.00
29.11.21 Лекція на 16.30 та Практичне на 18.00
Клацніть посилання
https://meet.google.com/krz-csjm-eqp?authuser=1
щоб відкрити ресурс.
◄ Підсумкове тестування
Перейти до...
Перейти до...
Новини
Посилання на записи лекцій
ЛІКВІДАЦІЯ АКАДЕМІЧНОЇ ЗАБОРГОВАНОСТІ
РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ 051
РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ 292
Тема 1. Базові поняття бізнес-аналітики багатовимірних процесів
Тема 2. Теоретичні основи прогнозування та аналізу економічних процесів
Тема 3. Аналіз та прогнозування рядів динаміки
Тема 4. Оцінка якості прогнозу
Тема 5. Прогнозування на основі кривих зростання. Частина 1. Криві підгонки
Тема 6. Візуалізація великих даних
Тема 7. Поняття великих даних та їх класифікація. Концепції великих даних
Тема 8. Поняття ринку великих даних. Життєвий цикл аналітики даних. Збір та підготовка даних
Тема 9. Експертні (якісні) методи прогнозування та аналізу економічних процесів
Презентація до лекції Тема 1
Презентація до лекції Тема 2
Презентація до лекції. Тема 4
Завдання 1. Ряди динаміки в економічному аналізі
Самостійна робота № 1 (Ряди динаміки в економічному аналізі)
Обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) підприємств за видами економічної діяльності у 2010–2019 роках
Самостійна робота № 2.1 (Прості методи прогнозування на основі екстраполяції)
Завдання 4.1. Відхилення
Самостійна робота 4.1. Оцінка якості прогнозування. Відхилення
Самостійна робота 4.2. Параметричні методи аналізу точності прогнозів
Самостійна робота № 5.1. Прогнозування на основі кривих підгонки
Самостійна робота № 5.2. Вибір форми кривої зростання. Метод характеристик приросту.
Data Visualization: Then and Now
Самостійна робота №6.1
Самостійна робота №6.2. Побудова діаграм
Самостійна робота №6.3
Завдання на практичне заняття 03.12.21. Самостійна робота №6.5
Как создать Дашборд в Excel | 2-ое Видео курса "Сводные Таблицы"
Самостійна робота №6.6
Fully Automated Excel dashboard with multiple source files | No VBA used
Big Data Tutorial For Beginners | What Is Big Data | Big Data Tutorial | Hadoop Training | Edureka
Завдання на практичне заняття 02.12.21. Самостійна робота №6.4
Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы"
BigData: хранение и анализ больших данных
17.12.21 Практика на 16.30
Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд)
Додаткове завдання
Розподіл балів
Підсумкове тестування
Обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) підприємств за видами економічної діяльності у 2010–2019 роках (copy)
Аналіз рядів
01.12.21 Лекція на 10.00
01.12.21 Практика на 13.30
06.12.21 Лекція на 16.30
08.12.21 Лекція на 15.00
Обсяг реалізованої продукції (товарів, послуг) підприємств за видами економічної діяльності у 2010–2019 роках (copy) ►