Перейти до головного вмісту
Освітній портал
  • На головну
  • Більше
Українська ‎(uk)‎
Українська ‎(uk)‎ English ‎(en)‎
Наразі ви використовуєте гостьовий доступ
Увійти
На головну
Пропустити Зараз на сайті
Зараз на сайті
Немає користувачів (останні 5 хвилин)
  1. Методи та аналіз великих даних
  2. Лабораторна робота 2

Лабораторна робота 2

Інтеграція Azure Data Factory з Azure Data Lake Storage Gen2: побудова Bronze Layer

Мета лабораторної роботи

Набути практичних навичок побудови data ingestion pipeline за допомогою Azure Data Factory (ADF) та збереження джерельних даних у Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) у Bronze layer.

Детальна інструкція: https://drive.google.com/file/d/1r-HlwVVugCTEY8rtVjbOs5YpzD4e8HxY/view?usp=drive_link

Завдання

Побудувати pipeline для завантаження Raw data.

Після запуску pipeline JSON-файли мають з'явитися у визначеному Bronze-каталозі без неузгодженої зміни їхнього вмісту.

Storage Account має глобально унікальне ім'я. Конкретні назви адаптувати до власної Azure subscription.

Підготувати 5–10 JSON-файлів. Raw JSON перед завантаженням не очищати.

Корисні посилання:

https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-processing-with-azure-adls/

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-get-started?source=recommendations

Наразі ви використовуєте гостьовий доступ (Увійти)
Підсумок збереження даних
Завантажте мобільний додаток
На основі Moodle